Üsküdar Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dekan Vekili Prof. Dr. Arif Aktuğ Ertekin, sağlık profesyonellerinin geleceğine ışık tutan önemli açıklamalarda bulundu. Ertekin, öğrencileri disiplinler arası bir kariyer döneminin beklediğini vurgulayarak, “Yapay zekânın, biyoteknolojinin ve dijitalleşmenin merkezde olduğu disiplinler arası yeni bir kariyer dönemi başladı. Geleneksel sağlık rollerinin yerini alan veya onları dönüştüren yepyeni uzmanlık alanları ortaya çıkıyor.” ifadelerini kullandı.
Öne Çıkan Yeni Meslek Alanları
Prof. Dr. Ertekin, önümüzdeki yıllarda popülerleşecek yeni meslek ve uzmanlık alanlarını detaylandırdı. Dijital sağlık ve yapay zeka uzmanlıkları kapsamında; Sağlık Yapay Zeka Uzmanı, Sağlık Bilişimi ve Veri Analisti, Uzaktan Sağlık (Tele-Sağlık) Koordinatörü gibi rollerin hızla artacağını belirtti. Kişiye özel tıp uygulamalarının önem kazanmasıyla Genetik Danışman, Kişiselleştirilmiş İlaç (Farmakogenomik) Uzmanı, Rejeneratif Tıp ve Kök Hücre Araştırmacılığı gibi alanların öne çıkacağını kaydetti. Robotik teknolojilerin cerrahiye entegrasyonuyla Robotik Cerrahi ve Ameliyat Asistanı ile Biyomekanik ve Protez Teknisyeni gibi uzmanlıklara ihtiyaç duyulacağını aktardı. Ayrıca, yaşlanan nüfusun talepleri doğrultusunda Sağlıklı Yaş Alma (Longevity) Danışmanı, Ergoterapist ve Dijital Rehabilitasyon Danışmanı gibi pozisyonların da ilgi çekeceğini ifade etti. Sağlık sistemlerinin sürdürülebilirliği için Yeşil Hastane / Sağlık Sürdürülebilirlik Yöneticisi ve Epidemiyoloji ve Sağlık Güvenliği Uzmanı gibi yönetsel rollerin de ortaya çıktığına dikkat çekti. Ertekin, mevcut ve yeni mezun sağlık profesyonellerinin veri analizi, temel yapay zeka okuryazarlığı ve dijital sağlık teknolojileri yönetimi becerilerini geliştirmelerinin sektörde aranan isimler olmalarını sağlayacağını vurguladı.
Üsküdar Üniversitesi'nden Dijital Sağlık Eğitimi
Prof. Dr. Ertekin, Üsküdar Üniversitesinin dijital dönüşümü eğitim sistemine entegre etme konusundaki kararlılığını dile getirdi. Üniversitenin davranış bilimleri ve sağlık alanındaki tematik yapısıyla dijital sağlık takibi, klinik karar destek sistemleri ve yapay zeka uygulamalarını öğrencilere teorik ve uygulamalı olarak sunduğunu belirtti. Tıp Fakültesi’nde “Sağlıkta İnovasyon için Yapay Zekâ ve Veri Bilimi” derslerinin verildiğini, Sağlık Bilimleri Fakültesi bünyesinde ise öğrencilerin klinik becerilerinin dijital vizyonla harmanlandığını aktardı. Lisansüstü düzeyde, Sağlık Yönetimi, Hemşirelik veya Mühendislik mezunları için “Sağlık Bilişimi Yüksek Lisans Programı” sunulduğunu, bu programda Klinik Bilgi Sistemleri, Hastane bilgi yönetim sistemleri, Veri ve Sinyal İşleme gibi konuların işlendiğini ifade etti. NPİSTANBUL Hastanesi altyapısının öğrencilere beyin haritalama sistemleri, nöromodülasyon uygulamaları ve derin öğrenme tabanlı laboratuvar yazılımlarını doğrudan deneyimleme fırsatı sunduğunun altını çizdi.
Teknoloji ve İnsan Faktörü Dengesi
Yapay zekanın sağlıkta insan faktörünü ortadan kaldıracağına dair endişelere değinen Prof. Dr. Ertekin, bu kaygıların yersiz olduğunu belirtti. Yapay zeka ve dijital sistemlerin insanı veri noktalarına dönüştürmek yerine, şefkati, empatiyi ve kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerini güçlendirmek için kullanılması gerektiğini savundu. Teknoloji teşhis ve veri analizinde büyük kolaylık sağlasa da, tedavide güven ilişkisi, psikolojik destek ve insani dokunuşun her zaman sağlık çalışanlarının sorumluluğunda kalacağını vurguladı. Ertekin, makine ile insanın birbirinin alternatifi değil, birbirini tamamlayan iki unsur olduğunu, sağlıkta sürdürülebilir başarının ancak bu denge kurulursa mümkün olacağını ifade etti. Yapay zekanın hemşireleri işsiz bırakmayacağı, aksine iş yapış biçimlerini değiştirerek rutin işleri otomatikleştirip sağlık çalışanlarının klinik karar verme, kişiselleştirilmiş tedavi ve hasta iletişimine daha fazla zaman ayırmasını sağlayacağını ekledi. Hemşirelik mesleğinin de veri yorumlayan, uzaktan hasta takibini yöneten, erken uyarı sistemlerini kullanan ve dijital koordinasyonu sağlayan profesyonellere dönüşeceğini öngördü. Yapay zekanın sepsis, ani kalp durması ve düşme risklerini saatler öncesinden belirleyebildiği, ilaç uygulamalarında hata oranlarını önemli ölçüde azaltabildiği örneklerini de paylaştı.
